本文在图像特征的提取上,利用图像的颜色特征和纹理特征,分别用颜色最远距离矩阵和灰度共生矩阵表示,从这两个矩阵中取得特征值作为图像的特征;分类器的设计本文采用了成熟的分类器,并在此基础上用做了仿真系统,得出可以初步识别图片的效果。关键词:真伪分析;共生矩阵;颜色特征;纹理特征(,402160):,-—,;:..:;-;;引言图像真伪定义:照相机拍摄的图片定义为真图像,而利用计算机绘制的图像和利用计算机处理过的照相机拍摄网片定义为伪图像。在本文中主要分辨的伪图像为计算机制作的图像。图像真伪分析的两个关键技术:图像的特征提取;分类器的设计。在图像的特征提取上,人们主要集中在颜色特征、纹理特征、边缘特征、空间特征等。分类器该游戏这一点真是好的设计。有方法,方法,方法等,各种分类器的效果大致相同,所以在图像真伪分析时,人们把注意力集中在特征提取上。小波技术的发展,给特征提取方法带来了更新。 在文献2中,作者使用了小波技术来进行特征提取,将图像的空间特征和比例特征结合在一起,使得分类的效果更好。本文已经提到,图像真伪分析技术的两大关键技术:图像的特征提取和分类器的设计。在本文中,作者主要把精力放在图像的特征提取上。在分类器的设计上,采用两种现成的分类器。方法和方法,在图像的特征提取卜,本文综合了图像的颜色特征和纹理特征,组合成图像的特征向量。在此基础上进行分类。同时利用编写一个简易的识别系统程序,来验证作者的技术思路。 2分析技术2.1特征提取和颜色特征(1)像素之间的颜色变换采用不同的模式:反映的是现实中的物体,在现实世界中,某个区域颜色保持不变的情景不大常见。此外,中的物体会包含一些噪声,相邻的像素间颜色的值不同。相反,的某个区域颜色常常保持不变,同时,中的边缘有更多的形状,边缘一般发生在一个区域和另外一个区域颜色发生跳变的地方,这个变化一般在一个像素上进行。在本文收稿日期:2008年12月24日—94—中,物体之间的边界是模糊的,因为相机没有聚焦在此传奇文章。此外,许多颜色的变化和物体的边界没有联系,在中,颜色的转变更加柔和。 (2)某些颜色在中出现的频率要高于。例如高饱和度的颜色在中出现的比较频繁,而在-则出现的较少。(3)比的颜色数要少。这是因为在中常用较大的一个颜色块。在网页中,一般倾向于用较少的颜色,这样的压缩效果比较好。 (4)与有不同的外形,在某个方向上通常更窄,更长。而更倾向于方形。此外,通常由小的形状,而在中却很少出现这个现象。在中,高饱和度的颜色出现的频率比较高。这为对图像的特征提取提供了一个线索。具体步骤:对要游戏中PK处理的图像进行颜色模式的转换.从模式转换到模式,通过统计图像的值,(饱和度值)可以作为图像的一个特征值。2.2纹理特征纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的。因而在图像空间中相隔某个距离的两个像素间会出现一定的灰度关系。这个关系被称为图像中灰度空间的相关特征。灰度共生矩阵就是通过统计这样一个关系得到的3。 从灰度共生矩阵导出的特征值:能量,熵,最大概率,对比度,相关性,这些值将组成一个图像的特征向量。运用灰度共生矩阵进行纹理描述的步骤:(1)根据给定的方向和距离生成灰度共生矩阵。(2)计算四个方向和不同距离灰度共生矩阵的上述5个特征值。 3实验结果在试验中,采用了分类器方法,即一近邻法,关(下转到119页)0,1100计算机应用教学研究式,学生根据自身情况可以选择自学,也可以选择让教师领学的方法。其次,在教师进行领学时,利用课件把03溶液和溶液发生反应的微观世界呈现在每一个学生机上,并与演示实验相配合。当演示实验中出现白色沉淀时,进行电子提问,反应混合物中,什么离子数目减少。什么离子数目没变化。生成了什么物质。什么离子参加了反应。学生能正确回答。接着,让学生思考:两溶液混合后,每种离子是怎样运动的。然后再给出计算机模拟的各种离子运动情况,学生经过观察课件中微粒的运动,发现只有+和一结合在一起,明白了离子反应的实质。 从而,在书写离子反应方程式时,多数同学能直接书写简单的离子方程式,正确率高。其主要原因是他们的思维方式改变了,书写时先考虑的是:什么离子参加反应。生成什么物质。什么物质不参加反应。利用课件完成了由表传奇文章及里、由具体到抽象的过程,让学生轻松地突破了这一难点。最后,在练习时在资源库中把各种离子准备好,学生练习时只需点击正确,就可以调出,如不正确,计算机就会进行提示,直至完全正确。通过这样个别化的层次性练习,完成了这一重点内容的学习,既培养了学生分析问题、解决问题的能力,也有助于逻辑思维的养成,真正实现因材施教,克服了以往教学中整齐划一的弊端。3.3分析无论采用哪种教学方法,教学效果的检验是必不可少的重要环节。因此。在运用计算机辅助教学进行“层次化”教学的过程中,针对每一节课的教学详案及配套(最简单的题)、(中等难度的题)、(最难的题)三等程度的练习、检测题都存在多媒体教室的网络中,自习课时学生可以自由上机,进行自主学习,每位学生可以自主通过网络来选择教师(上接第94页)于方法的理论推导不打算在本文中介绍了。用通俗的语言来介绍这个方法是:当在系统中输入一个图像的特征向量时,与训练集中的特征向量进行计算,找到离输入向量最近的个向量,并认为输入图像和这个向量的类型相同。在实验中,取=,此方法就演变成最近邻方法。在本文中,采用,编写了~个简易的图像真伪分析系统,在进行多次训练之后,程序将训练结果存放在文件中,便于以后的分析中运用。本系统成功与否的关键在于图像特征的选取。图像特征选取的好坏直接关系到分类效果的好坏。 此外,分类器的设计也是非常重要的。通过实验结果可以看出,(分析)系统可以粗略地给出结果。因为没有找到专用的测试图库,所以在实验中,图库是自己进行设置的,多数图片是从网上下来的。包含40张和85张,各抽取20张图像作为训练集,其他的作为测试集,在对40张进行测试时,其中一张图片被误判,在对85张进行测试时,其中4张图片被误判。设置题库中的不同程度的题,自主练习。 这样做的结果使基础差的学生逐渐追了上来,可以完成或等越层练习和测试,使他们体验到了成功的喜悦,避免了两极分化,同时使优秀率也稳步上升。两个班的学习成绩对比有了如表2所示的变化:从表2可以看出,实验班的平均成绩超出了基础班的成绩,同时差生转化率和优秀率也有一定幅度的提高。表2两个班级成绩情况对比表班级样本平均成绩标准差及格率优秀率|基础班5478.410.379.616.7实验班5480.28.888.924.14总结需要注意的是,教学方法的选择是为了实现教学目的,达到最佳的教学效果,因此不能说有了计算机辅助教学,传统教学就一无是处,也不能有计算机辅助热血传奇教学能完全代替传统教学的片面看祛,只有把二者完美结合、互补长衡,才是最佳教学方法。总之。本人认为运用计算机辅助教学进行“层次化”教学就是一种值得提倡的好方法。。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------
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